- 30 Plants a Week
Ein Tracker für pflanzliche Ernährungsvielfalt mit KI-gestützter Bildanalyse, wöchentlichen Challenges und Social Features
- Kunde
- Case Study
- Jahr
- Service
- Web development, App Development, KI-Integration, API-Entwicklung
Überblick
Ein Ernährungs-Tracker für pflanzliche Vielfalt – mit KI-gestützter Bildanalyse und Social Features. Die Herausforderung: Das manuelle Tracken von 30 verschiedenen Pflanzen pro Woche in einer Notizen-App ist mühsam und fehleranfällig. Nutzer verlieren schnell die Motivation und den Überblick über ihre Fortschritte.
Meine Lösung: Eine Web-App mit automatischer KI-Bildanalyse, die Essensfotos verarbeitet und pflanzliche Anteile extrahiert. Wöchentliche Challenges motivieren zum Durchhalten, Social Features ermöglichen den Vergleich mit Freunden. Die KI generiert zudem personalisierte Rezeptvorschläge basierend auf den Essgewohnheiten.
Im Backend habe ich eine eigene Analyse-API entwickelt, die Bilder der Nutzer verarbeitet und die pflanzlichen Bestandteile automatisch erkennt und kategorisiert. Die App ist als Web-App verfügbar, mit einem zusätzlichen iOS-Build in der Pipeline. Gebaut mit Astro.js als SSR-Framework, Vue für das Frontend und TypeScript für die API.
Was habe ich gemacht
- WebDesign & UX
- Frontend (Astro.js + Vue)
- Backend & API (TypeScript)
- KI-Bildanalyse
- iOS-App (Beta)
- Aktive Nutzer
- 1.000+
- Bildanalyse
- KI-gestützte
- Challenges
- Wöchentliche